Как правило, современный бизнес накапливает большой объем данных, которые хранятся в не структурированном виде. Для их эффективного анализа вначале необходимо их нормализовать. Обычно, это самая затратная по времени работа, часто требующая ручной обработки данных и некоторой реструктуризации систем баз данных и соответствующих интерфейсов.
Наглядный пример, это логистические система контроля транспорта, где не стандартизированное написание названий городов приводит к невозможности анализа показателей эффективности. При отсутствие внедренного стандарта, разные операторы могут писать «Санкт-Петербург» десятками различных способов, что делает невозможным автоматический расчет логистических индикаторов и, соответственно, финансовый контроль.
Надо понимать, что big data не значит, что чем больше данных Вы собрали, тем лучше. Это не так, важно уметь выделить в данных значимые для бизнеса элементы и максимально облегчить остальную структуру. Грамотная подготовка и обработка данных – это основа для последующего быстрого и точного отклика интеллектуальных систем, позволяющая получать on-line аналитику, и принимать бизнес-решения в реальном времени.
Id-lab имеет большой опыт такой работы. Мы проведем нормализацию Ваших данных, подготовим их для дальнейшего анализа, дополним недостающие элементы, создадим основу для их дальнейшего структурного хранения и эффективного использования в бизнес-процессах. Мы также создадим стандарты обработки данных с учетом специфики вашего бизнеса и обучим Ваш персонал.
